檢索結果:共33筆資料 檢索策略: "Nai-Jian Wang".ecommittee (精準) and cadvisor.raw="呂學坤"
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傳統記憶體如DRAM與快閃記憶體,皆以儲存電荷的方式儲存資料,但此種方式在微縮製程上遇到了瓶頸,例如電荷量的限制。因此近年來,多種電阻式記憶體被提出,其中相變化記憶體最受關注,其原理是利用材料在不同…
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動態隨機存取記憶體 (Dynamic Random Access Memory, DRAM) 中細胞 (Cell) 資料暫存時間 (Data Retention Time) 主宰著整個記憶體的刷新 …
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視訊編碼技術H.264/AVC採用了許多的技術,使得編碼效率比之前標準提升至少50%,因此是最普遍的編碼標準。但是其中的移動估測運算複雜度佔整體視訊編碼的50-90%,是非常高的計算複雜度,會造成即…
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由於機械學習 (Machine Learning, ML) 需要高密度的計算,因此需要機械學習的硬體來加速運算,近年來機械學習在邊緣運算裝置上進行推論 (Inference) 的效能逐漸上升。而隨著…
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隨著半導體製程技術的進步,系統晶片 (SOC) 中使用的嵌入式記憶體容量與密度越來越高,而導致記憶體故障更容易發生。因此,記憶體的良率很大程度決定系統晶片的良率。單一位元故障占所有故障形態比例最高,…
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由於科技的迅速發展,為人類帶來了更方便的生活。如消費性電子產品,已經走進了人類的日常生活,並且隨處可見。而世代不斷的演進,資料的儲存一直都是非常重要的環節,故人類對於儲存裝置的需求,也隨著世代的…
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近年來,錯誤修正碼 (ECC) 技術與內建自我修復 (BISR) 技術皆被廣泛地使用來提升記憶體的良率與可靠度。錯誤修正碼技術以及內建自我修復技術主要分別用來處理軟錯誤與硬錯誤。而在過去有許…
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隨著先進製程的快速發展,積體電路的設計變得更加複雜。由於先進製程更容易受到製程瑕疵 (Defect) 的影響,使得晶片的品質與可靠度提升等議題逐漸受到重視。2.5維積體電路 (2.5D IC) 的特…
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近年來,深度神經網路 (Deep Neural Network, DNN) 快速得發展,至今已應用在許多領域,例如智慧家電、人臉辨識與自動駕駛等等。深度神經網路模型透過大量的訓練資料,使正確率 (A…
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本論文的主題在於利用硬體仿擬錯誤對動量估測架構的影響,由於VLSI 製程快速演進,使得元件尺寸縮小,造成製造時發生瑕疵的機率上昇,使良率降低,因此如何提升電路的容誤能力 (Error Tolerab…